Front Cardiovasc Med:ACEI/ARB降压药可降低危重患者的全因住院死亡率
时间:2022-10-18 17:58:57 热度:37.1℃ 作者:网络
危重症患者的血压管理是影响其最终预后和生活质量的重要因素。有研究显示,患有高血压的危重症患者,院内死亡率更高。因此,控制血压可能有效降低重症患者的院内死亡率。
目前,常用降压药物仍为钙通道阻滞剂(CCB)、血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)、血管紧张素 II 受体阻滞剂(ARB)、利尿剂和 β受体阻滞剂 5 大类。其中,ACEI和ARB具有明确降压作用,且具有靶器官保护作用,对高血压合并左室肥厚、心力衰竭等患者均有益,尤其是ARB药物。ARB 类药物这个种类繁多,其中ACEI常用药有卡托普利、依那普利、赖诺普利及雷米普利等,而ARB常以「沙坦」命名,包括缬沙坦、氯沙坦、厄贝沙坦、替米沙坦、坎地沙坦、奥美沙坦和阿利沙坦。因此,ACEI和ARB的使用对危重症高血压患者预后的影响,需要进一步探索。
发表在Front Cardiovasc Med杂志的一项回顾性队列研究,探讨危重症高血压患者在ICU住院期间服用ACEI/ARB与院内死亡率之间的关系。
该研究是基于临床重症医学数据库(MIMIC-IV)的数据,该数据库包含了2008年到2019年间来自贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)的4万多名ICU患者。入院时被诊断为高血压的成年人和在ICU住院期间有高血压(SBP≥140 mmHg和/或DBP≥90 mmHg)的人被纳入。研究的主要结局为全因住院死亡率。
在ICU住院期间,患者被分为ACEI/ARB治疗组和非治疗组。倾向得分匹配 (PSM) 用于调整潜在的混杂因素。根据所有患者的 37 个临床和实验室特征,开发和验证了 9 个机器学习模型。根据受试者工作特征曲线面积(AUC)选择最佳的模型,然后进行5倍交叉验证,选出最优的模型。在使用网格和随机超参数搜索进行超参数优化后,开发了最终的 LightGBM 模型,并计算了 Shapley Additive exPlanations (SHAP) 值以评估每个特征的重要性。与院内死亡密切相关的特征被列为显著特征。
结果显示,共纳入15352名患者,其中5193名(33.8%)患者接受了ACEI/ARB治疗。在接受ACEI/ARB治疗的患者中,全因院内死亡率明显降低(3.9 VS 12.7%),28天死亡率也更低(3.6对12.2%)。倾向性评分匹配后,结果仍然一致。在九个机器学习模型中,LightGBM模型的AUC=0.9935,是最高的。在超参数优化后,LightGBM模型显示,ACEI/ARB使用是前五个重要特征之一,与院内死亡率有关。
有趣的是,研究人员在亚组分析中发现 ACEI/ARB在降低的冠心病和心力衰竭患者中发挥了更好的保护作用。这一结果为严重心血管疾病患者常规使用 ACEI/ARB奠定了基础。
因此,在ICU住院期间,高血压危重症患者使用ACEI/ARB与较低的全因院内死亡率有关,在一个大型异质性的高血压重症患者群中,无论是否有肾功能障碍,都与生存率的提高独立相关。
参考资料
Yang B, Xu S, Wang D, Chen Y, Zhou Z, Shen C. ACEI/ARB Medication During ICU Stay Decrease All-Cause In-hospital Mortality in Critically Ill Patients With Hypertension: A Retrospective Cohort Study Based on Machine Learning. Front Cardiovasc Med. 2022 Jan 12;8:787740. doi: 10.3389/fcvm.2021.787740. PMID: 35097006; PMCID: PMC8791359.