最近，医疗保健行业看到了许多计算机算法使用案例。它们已使用神经网络系统和机器学习模型检测脑出血和乳腺癌。现在，乌普萨拉大学的科学家与隆德大学，卡罗林斯卡研究所和查尔默斯理工大学的研究人员合作，采用计算机算法设计了一种新的神经母细胞瘤治疗方法。

神经母细胞瘤是一种潜在的威胁儿童生命的癌症，发生在交感神经系统的特殊神经细胞中。这份发表在《自然通讯》的论文题为“高风险神经母细胞瘤综合治疗发现”，该论文指出“大约50%的高危神经母细胞瘤患儿缺乏有效治疗。”

研究小组使用智能算法分析了欧美多家医院和大学的遗传和药理数据。该算法随后提出了可能影响神经母细胞瘤基本机制的新疗法。随后，研究人员将CNR2和MAPK8确立为治疗高危神经母细胞瘤有前途的候选药物。所提出的治疗方法之一是通过激活神经系统中的受体蛋白CNR2（大麻素受体2）来抑制肿瘤的生长。同样，促分裂原活化的蛋白激酶8（MAPK8）也发挥了相同的作用。

然后，研究小组在药物治疗的神经母细胞瘤细胞中通过700多个RNA图谱实验对选定的靶点进行了表征，并表明干扰两个药物靶点丝裂原活化蛋白激酶8（MAPK8）和大麻素受体2（CNR2）可抑制斑马鱼和小鼠异种移植模型中的肿瘤生长。总之，这些结果加深了研究者对神经母细胞瘤脆弱性的理解，并为数据导向的癌症靶点发现提供了工具。

研究人员表示，智能算法在癌症研究中变得越来越重要，因为它们可以帮助科学家找到意想不到的角度。