ChatGPT创始人奥特曼被解雇而失业的政变仍在发酵之时，一项新发布的研究显示，这项新技术可使数百万人每周少工作一天。这项针对英国和美国劳动力的新研究显示，未来十年，正确利用人工智能技术可能使数百万工人实现每周工作四天。

这项研究由英国智库Autonomy在11月20日发布。它以美国和英国为样本，量化了最新的人工智能技术可以为工人带来工作和生活平衡的可能性。Autonomy是一个专注于应对气候变化、未来工作和经济规划的研究组织。

根据该报告，在以ChatGPT为代表的人工智能技术的帮助下，到2033年，英美两国劳动力的28%（也就是3500万美国工人，880万名英国工人）可以实现一周4天工作制，同时获得与5天工作制相同的绩效和工资水平。

不过，由于其产业结构和经济发展程度不同，不同地区工人受益于人工智能的比例是不同的。

根据上述研究，在美国，可以实现每周4天工作制的工人比例最高的州包括：哥伦比亚特区、马萨诸塞州、犹他州、华盛顿州等；在英国，受益比例最高的地方包括伦敦市、Elmbridge和威斯敏斯特等地。

各类职业的“暴露程度”

普林斯顿大学教授 Edward Felten，在 2018 年提出了“职业 AI 暴露指数”（AIOE）。

研究团队基于美国劳工部定义的 52 种职业技能，包括口头表达、归纳推理、手部稳定性等，计算每种职业在 AI 技术发展中的“暴露”程度。

“取代”暗含着 100% 的意味，“暴露”代表着一种程度，可能是 30%，可能是 50%，它是一个中性词，说明职业和行业都发生了巨大的变化，也代表着人类还有机会找到自己的位置。

根据国际劳工组织（ILO）在今年8月底的一项研究，面对最新一波生成式人工智能技术，不同工种面临不同的风险。比如，文秘工作属于“暴露程度”最高的类别，其工作内容的近四分之一是“高度暴露”的，超过一半内容是“中等程度暴露”。而在其他职业群体，比如经理、专业人员和技术人员，只有一小部分任务属于“高度暴露”风险，而大约四分之一的任务具有“中等暴露”水平。

今年 2 月，就业服务平台 Resume Builder 调查了 1000 多家美国企业，发现近 50% 的企业使用了 ChatGPT，30% 的企业打算使用 ChatGPT。

其中已经上岗的 ChatGPT，主要负责写代码（66%）、文案或内容创建（58%）、客服（57%）、创建会议或文档摘要（52%）等工作，这也印证ILO的研究结果。

人工智能技术对不同发展水平国家、不同性别的影响存在显著差异

ILO的研究还显示了人工智能技术对不同发展水平国家的影响存在显著差异，这些差异主要是由其经济结构和现有的技术差距造成的。

报告发现，高收入国家总就业人数的5.5%可能会受到最新的技术自动化的负面影响，而在低收入国家，其风险仅涉及约0.4%的就业群体。与此同时，各国受益于新技术的潜力是几乎相同的。报告认为，这表明，只要制定正确的政策，这一新的技术转型浪潮就可以为发展中国家带来重大利益好处。

该研究还发现，生成式人工智能对男性和女性的潜在影响也存在显著差异，女性受影响的比例是男性的两倍多。这是由于女性在文秘工作中所占比例过高，在高收入和中等收入国家更甚。而随着生成式人工智能的更多应用，以及国家经济的不断发展，某些文秘工作可能永远不会在低收入国家出现。

ChatGPT一度造成巨大恐慌

自ChatGPT推出后，许多人对它强大的功能表示恐慌，联名抵制它的发展。

目前，全世界不同国家都有知名人士在抵制ChatGPT，如马斯克、图灵奖得主Bengio等人不久前发起了联名抵制活动，共同签署了“暂停高级AI研发”公开信，截止目前已有近万人签名。

意大利也率先禁止使用ChatGPT，直接进行封杀。全球各国也展开应对ChatGPT潜在风险的策略。

网络上也充斥着种种担忧的声音，认为ChatGPT会让打工人原地失业。

ChatCPT导致“创造性毁灭”

OpenAI 和宾夕法尼亚大学出了份研究报告，针对 1000 多种职业，探索大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。

研究人员估计，对于 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响。他们还列出了 34 个不被影响的“铁饭碗”，主要包括洗碗工、水泥工、快餐厨师等体力劳动。

然而这些职业并不是处在安全区，当 AI 和工业机器人结合，体力劳动也可能会被替代。比如，OpenAI 还投资了人形机器人公司 1X technologies。

然而，高盛的一份报告估计，在全球范围内，生成式 AI 可以自动化 3 亿个工作岗位。斯坦福的 2023 年 AI 指数报告也显示，风险投资公司和大型科技公司已向 AI 技术投入数十亿美元。其中，加州是人工智能相关招聘最多的州，2022 年发布了超过 14.2 万个职位。

将两组数据放在一起，我们就能发现，技术一直在改变就业，或改变，或减少，或创造。

就像工业革命的机械化代替了传统工匠，汽车的发明淘汰了马车夫，技术革命就是一个“创造性毁灭”过程。从历史的角度来看，这样的过程是无可阻挡的，每一个阻挡的行为都将导致落后于这个时代。

知名数学家陶哲轩在个人账号中发表了对于ChatGPT的看法，“从长远看与之作斗争是徒劳的，我们应该打开书本，打开人工智能”。

历史的车轮滚滚向前，我们能做的只有顺应时代潮流，拥抱新技术，在变革中寻求突破。