2021年世界卫生组织（WHO）宫颈癌筛查指南建议进行人类乳头瘤病毒(HPV) DNA或mRNA检测。人工智能(AI)辅助的液体细胞学(LBC)系统也有可能促进宫颈癌筛查的快速扩大。本研究的目的是评估评估人工智能辅助LBC检测与人工LBC和HPV-DNA检测相比，在中国进行原发性宫颈癌筛查的成本效益。

研究人员为100000名30岁的女性建立了一个马尔可夫模型，以模拟宫颈癌发展的自然史，并从医疗保健提供者的角度评估了18种筛查策略(三种筛查方法和六种筛查频率的组合)的增量成本-效果比(ICER)。支付意愿门槛(30828美元)被选为2019年中国人均国内生产总值的三倍。进行单变量和概率敏感性分析以检验结果的稳健性。

结果显示，与不进行筛查相比，所有18种筛查策略都具有成本效益，每个质量调整生命年(QALY)的ICER为622-24482美元。如果扩大到人群水平筛查后的HPV检测成本为10.80美元或更高，那么与成本较低的非主导策略相比，每5年使用人工智能辅助LBC进行一次筛查将是最具成本效益的策略，其ICER为8790美元/QALY。其成本效益概率高于其他策略(55.4%)。敏感性分析显示，如果人工智能辅助LBC检测方法的敏感性(74.1%)和特异性(95.6%)均降低≥10%，则最具成本效益的策略是每3年进行一次LBC检测。如果人工智能辅助LBC的成本高于人工LBC，或者HPV-DNA检测成本略有降低(从10.8美元降至9.4美元)，那么最具成本效益的策略将是每5年进行一次HPV-DNA检测。

总的来说，该研究结果显示每5年进行一次人工智能辅助的LBC筛查比人工读取LBC更具成本效益。使用人工智能辅助的LBC可能具有与HPV DNA筛查相当的成本效益，但HPV DNA检测的相对定价在这一结果中至关重要。

原始出处：

Mingwang Shen, et al. Cost-effectiveness of artificial intelligence-assisted liquid[1]based cytology testing for cervical cancer screening in China. The Lancet Regional Health - Western Pacific 2023;▪: 100726 Published Online XXX https://doi.org/10. 1016/j.lanwpc.2023. 100726