Radiology:放射组学在预测早期HCC复发中的应用
时间:2021-05-05 13:01:29 热度:37.1℃ 作者:网络
肝细胞肝癌(HCC)是全球第六大主要癌症,也是全球第二大致命肿瘤。现阶段,肝切除术被认为是早期HCC并肝储备功能较好患者的一线治疗选择,而肝移植是失代偿性肝硬化患者的首选治疗手段。
目前,HCC分期系统(例如巴塞罗那临床肝癌、TNM系统等)在HCC患者预后以及治疗方案的制定中起着核心作用。准确的风险预测可为肿瘤复发提供最佳的监测、预防和治疗策略;然而,这些分期系统并不足以预测HCC的复发,且都无法提供可量化的风险度量。
医学影像学在HCC患者的常规治疗过程中必不可少。在个性化肿瘤学时代,放射组学可将数字加密的医学图像转变成无数的定量特征,从而提取有关肿瘤病理生理学的相关信息。据报道,放射组学分析对HCC复发具有潜在的预测价值。然而,这些研究均未得到外部验证及临床应用。
近日,发表在Radiology杂志的一项研究探讨了放射组学特征对早期HCC术后肿瘤复发的预测作用,为临床早期、准确地预测患者预后及制定个性化治疗方案提供了参考依据。
本研究于2009年2月至2016年12月期间从3家独立机构回顾性招募了接受了增强CT扫描和根治性切除的295例早期HCC患者(中位年龄58岁;四分位数范围,50-65岁,221名男性),这些患者均符合米兰标准。随访包括前2年每3个月的血清α-甲胎蛋白水平、肝功能和动态影像学检查,之后每6个月一次。在机构1的177例患者的发展队列中,从肿瘤及其周围计算提取与复发相关的放射组学特征,并通过最小绝对收缩和选择算子回归建立放射组学特征。采用多变量Cox回归分析建立两种模型,一种是整合术前变量,一种是整合术前和术后变量。来自2号和3号机构的118名患者的独立外部队列被用于验证所提出的模型。
术前模型结合了血清α-甲胎蛋白水平和肿瘤数量的放射组学特征;术后模型进一步将微血管侵犯和卫星结节纳入上述预测指标。在这两个研究队列中,两种基于放射组学的模型比其他不使用放射组学和广泛采用分期系统的模型提供了更好的预测性能(一致性指数≥0.77,P < 0.05)、更低的预测误差(综合Brier评分≤0.14)和更大的净效益(通过决策曲线分析确定)。基于放射组学的模型给出了高、中、低复发风险的三个风险层,以及肿瘤复发数量的不同特征。
图1 在开发和测试队列中所有模型和系统的鉴别性能和预测错误。图中显示了所建立的模型和分期系统在不同时间点(上)和预测误差估计(下)的ROC曲线下随时间变化的区域。AJCC =美国癌症联合委员会,BCLC =巴塞罗那临床肝癌,CLIP =意大利肝癌项目,ERASL =肝肿瘤术后早期复发,HKLC =香港肝癌。
表1 根据两种放射组学模型定义的每个危险组的中位RFS和累积肿瘤复发率。
总之,与现有的临床分期系统相比,放射组学特征对早期肝细胞癌(HCC)的预后预测具有显著的优势。本研究提出的放射组学模型结合了患者的术前和术后特征,是预测肿瘤复发的强大的外部验证工具,从而为早期HCC患者提供了一个前所未有的改善预后和个性化治疗方案制定的影像学手段。
原文出处:
Gu-Wei Ji,Fei-Peng Zhu,Qing Xu,et al.Radiomic Features at Contrast-enhanced CT Predict Recurrence in Early Stage Hepatocellular Carcinoma: A Multi-Institutional Study.DOI:10.1148/radiol.2020191470